OpenShift AI 기반 MLOps 실습
Red Hat Track 04
OpenShift AI 기반
MLOps 실습
Red Hat Track 04
OpenShift AI 기반 MLOps 실습
Red Hat Track 04
OpenShift AI 기반
MLOps 실습
Red Hat Track 04
과정 개요
OpenShift AI 기반 MLOps 실습 과정은 AI 모델을 단순히 개발하는 단계를 넘어,
실제 서비스 환경에서 모델을 배포하고 운영하는 MLOps 흐름을 학습하는 과정입니다.
데이터 사이언스 프로젝트 구성, Workbench 기반 개발 환경 활용,
모델 서빙, 파이프라인 자동화, 배포 후 모니터링까지
AI 모델 운영에 필요한 전체 흐름을 실습 중심으로 다룹니다.
개발자, 데이터 사이언티스트, ML 엔지니어, 플랫폼 엔지니어가
하나의 플랫폼에서 협업하며 AI 모델을 운영 가능한 서비스로 전환하는 과정을 이해할 수 있습니다.
주요 학습 내용
과정 개요
OpenShift AI 기반 MLOps 실습 과정은 AI 모델을 단순히 개발하는 단계를 넘어,
실제 서비스 환경에서 모델을 배포하고 운영하는 MLOps 흐름을 학습하는 과정입니다.
데이터 사이언스 프로젝트 구성, Workbench 기반 개발 환경 활용,
모델 서빙, 파이프라인 자동화, 배포 후 모니터링까지
AI 모델 운영에 필요한 전체 흐름을 실습 중심으로 다룹니다.
개발자, 데이터 사이언티스트, ML 엔지니어, 플랫폼 엔지니어가
하나의 플랫폼에서 협업하며 AI 모델을 운영 가능한 서비스로 전환하는 과정을 이해할 수 있습니다.
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